AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치는 AI Hub가 공개한 데이터입니다. 데이터 정보는 다음과 같습니다.
- author: AI Hub
- repository: https://aihub.or.kr/aidata/87
- references: document
- size:
데이터 종류 | 속성 | 데이터 갯수 |
---|---|---|
구어(spoken) | train | 400,000 |
대화(conversation) | train | 100,000 |
뉴스(news) | train | 801,387 |
한국 문화(Korean culture) | train | 100,646 |
조례(decree) | train | 100,298 |
지자체웹사이트(government website) | train | 100,087 |
TOTAL | train | 1,602,418 |
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치는 라이센스 문제로 Korpora
패키지에서는 다운로드 기능을 제공하지 않고 로드 기능만 제공합니다. 해당 말뭉치를 사용하고 싶다면 AI Hub 안내대로 인증 과정을 거쳐 수작업으로 말뭉치를 내려받아야 합니다. 한편 AI Hub 에서 제공하는 번역데이터는 압축파일 또는 엑셀파일 (확장자: xlsx) 형식입니다. 압축 해제 시 파일 이름이 한글로 되어 있습니다. 파일 이름을 한글로 기록할 경우 OS에 따라 예상치 못한 문제들이 발생할 수 있습니다. Korpora
패키지에서는 말뭉치를 다운로드 받은 뒤 각 파일의 이름을 아래처럼 영어로 변경하였다고 가정합니다.
한글 파일 이름 | 영어 파일 이름 |
---|---|
1_구어체(1)_200226.xlsx | 1_spoken(1)_200226.xlsx |
1_구어체(2)_200226.xlsx | 1_spoken(2)_200226.xlsx |
2_대화체_200226.xlsx | 2_conversation_200226.xlsx |
3_문어체_뉴스(1)_200226.xlsx | 3_news(1)_200226.xlsx |
3_문어체_뉴스(2)_200226.xlsx | 3_news(2)_200226.xlsx |
3_문어체_뉴스(3)_200226.xlsx | 3_news(3)_200226.xlsx |
3_문어체_뉴스(4)_200226.xlsx | 3_news(4)_200226.xlsx |
4_문어체_한국문화_200226.xlsx | 4_korean_culture_200226.xlsx |
5_문어체_조례_200226.xlsx | 5_decree_200226.xlsx |
6_문어체_지자체웹사이트_200226.xlsx | 6_government_website_200226.xlsx |
전체 데이터를 한번에 모두 읽기
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 전체를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다.
from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("aihub_translation")
위의 코드 예제는 해당 말뭉치가 ~/Korpora/AIHub_translation
에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 루트 다렉토리가 ~/Korpora
와 다를 경우 load
함수 호출시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
다음과 같이 실행해도 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 전체를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.
from Korpora import AIHubTranslationKorpus
corpus = AIHubTranslationKorpus()
위의 코드는 해당 말뭉치가 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 ~/Korpora/AIHub_translation
디렉토리에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 다른 디렉토리에 말뭉치가 존재한다면 AIHubTranslationKorpus
클래스 선언시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus
라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train
은 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치의 train 데이터로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
>>> corpus.train[0]
SentencePair(text="'Bible Coloring'은 성경의 아름다운 이야기를 체험 할 수 있는 컬러링 앱입니다.", pair="Bible Coloring' is a coloring application that allows you to experience beautiful stories in the Bible.")
>>> corpus.train[0].text
'Bible Coloring'은 성경의 아름다운 이야기를 체험 할 수 있는 컬러링 앱입니다.
>>> corpus.train[0].pair
Bible Coloring' is a coloring application that allows you to experience beautiful stories in the Bible.
구어 데이터만 읽기
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 구어 데이터를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다.
from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("aihub_spoken_translation")
위의 코드 예제는 해당 말뭉치가 ~/Korpora/AIHub_translation
에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 루트 다렉토리가 ~/Korpora
와 다를 경우 load
함수 호출시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
다음과 같이 실행해도 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 구어 데이터를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.
from Korpora import AIHubSpokenTranslationKorpus
corpus = AIHubSpokenTranslationKorpus()
위의 코드는 해당 말뭉치가 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 ~/Korpora/AIHub_translation
디렉토리에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 다른 디렉토리에 말뭉치가 존재한다면 AIHubSpokenTranslationKorpus
클래스 선언시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus
라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train
은 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 구어 데이터의 train으로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
>>> corpus.train[0]
SentencePair(text="'Bible Coloring'은 성경의 아름다운 이야기를 체험 할 수 있는 컬러링 앱입니다.", pair="Bible Coloring' is a coloring application that allows you to experience beautiful stories in the Bible.")
>>> corpus.train[0].text
'Bible Coloring'은 성경의 아름다운 이야기를 체험 할 수 있는 컬러링 앱입니다.
>>> corpus.train[0].pair
Bible Coloring' is a coloring application that allows you to experience beautiful stories in the Bible.
대화 데이터만 읽기
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 대화 데이터를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다.
from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("aihub_conversation_translation")
위의 코드 예제는 해당 말뭉치가 ~/Korpora/AIHub_translation
에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 루트 다렉토리가 ~/Korpora
와 다를 경우 load
함수 호출시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
다음과 같이 실행해도 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 대화 데이터를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.
from Korpora import AIHubConversationTranslationKorpus
corpus = AIHubConversationTranslationKorpus()
위의 코드는 해당 말뭉치가 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 ~/Korpora/AIHub_translation
디렉토리에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 다른 디렉토리에 말뭉치가 존재한다면 AIHubConversationTranslationKorpus
클래스 선언시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus
라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train
은 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 대화 데이터의 train으로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
>>> corpus.train[0]
SentencePair(text='이번 신제품 출시에 대한 시장의 반응은 어떤가요?', pair="How is the market's reaction to the newly released product?")
>>> corpus.train[0].text
번 신제품 출시에 대한 시장의 반응은 어떤가요?
>>> corpus.train[0].pair
How is the market's reaction to the newly released product?
뉴스 데이터만 읽기
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 뉴스 데이터를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다.
from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("aihub_news_translation")
위의 코드 예제는 해당 말뭉치가 ~/Korpora/AIHub_translation
에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 루트 다렉토리가 ~/Korpora
와 다를 경우 load
함수 호출시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
다음과 같이 실행해도 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 뉴스 데이터를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.
from Korpora import AIHubNewsTranslationKorpus
corpus = AIHubNewsTranslationKorpus()
위의 코드는 해당 말뭉치가 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 ~/Korpora/AIHub_translation
디렉토리에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 다른 디렉토리에 말뭉치가 존재한다면 AIHubNewsTranslationKorpus
클래스 선언시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus
라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train
은 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 뉴스 데이터의 train으로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
>>> corpus.train[0]
SentencePair(text='스키너가 말한 보상은 대부분 눈으로 볼 수 있는 현물이다.', pair="Skinner's reward is mostly eye-watering.")
>>> corpus.train[0].text
스키너가 말한 보상은 대부분 눈으로 볼 수 있는 현물이다.
>>> corpus.train[0].pair
Skinner's reward is mostly eye-watering.
한국문화 데이터만 읽기
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 한국문화 데이터를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다.
from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("aihub_korean_culture_translation")
위의 코드 예제는 해당 말뭉치가 ~/Korpora/AIHub_translation
에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 루트 다렉토리가 ~/Korpora
와 다를 경우 load
함수 호출시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
다음과 같이 실행해도 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 한국문화 데이터를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.
from Korpora import AIHubKoreanCultureTranslationKorpus
corpus = AIHubKoreanCultureTranslationKorpus()
위의 코드는 해당 말뭉치가 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 ~/Korpora/AIHub_translation
디렉토리에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 다른 디렉토리에 말뭉치가 존재한다면 AIHubKoreanCultureTranslationKorpus
클래스 선언시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus
라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train
은 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 한국문화 데이터의 train으로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
>>> corpus.train[0]
SentencePair(text='강릉 기생 매화가 등장하는 판소리 열두마당의 하나인 「강릉매화전」은 판소리 특유의 해학이 담겨져 있기도 하다.', pair="<Gangneung Maehwajeon>, one of the twelve madang of pansori that Gangneung's gisaeng Maehwa appears, also contains a unique humor of pansori.")
>>> corpus.train[0].text
강릉 기생 매화가 등장하는 판소리 열두마당의 하나인 「강릉매화전」은 판소리 특유의 해학이 담겨져 있기도 하다.
>>> corpus.train[0].pair
<Gangneung Maehwajeon>, one of the twelve madang of pansori that Gangneung's gisaeng Maehwa appears, also contains a unique humor of pansori.
조례 데이터만 읽기
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 조례 데이터를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다.
from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("aihub_decree_translation")
위의 코드 예제는 해당 말뭉치가 ~/Korpora/AIHub_translation
에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 루트 다렉토리가 ~/Korpora
와 다를 경우 load
함수 호출시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
다음과 같이 실행해도 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 조례 데이터를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.
from Korpora import AIHubDecreeTranslationKorpus
corpus = AIHubDecreeTranslationKorpus()
위의 코드는 해당 말뭉치가 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 ~/Korpora/AIHub_translation
디렉토리에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 다른 디렉토리에 말뭉치가 존재한다면 AIHubDecreeTranslationKorpus
클래스 선언시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus
라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train
은 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 조례 데이터의 train으로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
>>> corpus.train[0]
SentencePair(text='의원의 회의규칙 제47조제1항', pair="Article 47(1) of the Members' Meeting Rules")
>>> corpus.train[0].text
의원의 회의규칙 제47조제1항
>>> corpus.train[0].pair
Article 47(1) of the Members' Meeting Rules
지자체웹사이트 데이터만 읽기
AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 지자체웹사이트 데이터를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다.
from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("aihub_government_website_translation")
위의 코드 예제는 해당 말뭉치가 ~/Korpora/AIHub_translation
에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 루트 다렉토리가 ~/Korpora
와 다를 경우 load
함수 호출시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
다음과 같이 실행해도 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 지자체웹사이트 데이터를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.
from Korpora import AIHubGovernmentWebsiteTranslationKorpus
corpus = AIHubGovernmentWebsiteTranslationKorpus()
위의 코드는 해당 말뭉치가 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 ~/Korpora/AIHub_translation
디렉토리에 압축이 해제된 상태로 존재하는 걸 전제로 작동합니다. 만일 다른 디렉토리에 말뭉치가 존재한다면 AIHubGovernmentWebsiteTranslationKorpus
클래스 선언시 root_dir=custom_path
인자를 추가하시기 바랍니다.
위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus
라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train
은 AI Hub 한국어-영어 번역 말뭉치 가운데 지자체웹사이트 데이터의 train으로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
>>> corpus.train[0]
SentencePair(text='"경기도가 말산업 육성을 위해 총예산 245,193천원으로 2013년 경기도 용인시 남사면 소재의 축산위생연구소 가축연구팀 부지에 경기도말시험사육장을 신축하고, 올해 2월 승용마 8두를 입식하여 본격적인 승용마 시험 연구에 돌입하였다고 밝혔다."', pair='"The Gyeonggi provincial government announced that it has established a Gyeonggi-do test farm on the site of the livestock research team of livestock sanitation Institute in Namsa-myeon, Yongin, Gyeonggji province in 2013 with a total budget of 245 million and 193 thousand won to foster the horse industry, and that it has begun full-fledged testing of eight riding horses in February this year."')
>>> corpus.train[0].text
"경기도가 말산업 육성을 위해 총예산 245,193천원으로 2013년 경기도 용인시 남사면 소재의 축산위생연구소 가축연구팀 부지에 경기도말시험사육장을 신축하고, 올해 2월 승용마 8두를 입식하여 본격적인 승용마 시험 연구에 돌입하였다고 밝혔다."
>>> corpus.train[0].pair
"The Gyeonggi provincial government announced that it has established a Gyeonggi-do test farm on the site of the livestock research team of livestock sanitation Institute in Namsa-myeon, Yongin, Gyeonggji province in 2013 with a total budget of 245 million and 193 thousand won to foster the horse industry, and that it has begun full-fledged testing of eight riding horses in February this year."