청와대 국민청원

청와대 국민청원 데이터는 lovit@github 님이 공개한 청와대 국민청원 데이터(2017.08 ~ 2019.03)입니다. 데이터 정보는 다음과 같습니다.

• author: lovit@github
• repository: https://github.com/lovit/petitions_archive
• size:
  • train: 433,631 examples

데이터 구조는 다음과 같습니다.

1. 파이썬에서 사용하기

파이썬 콘솔을 실행한 뒤 말뭉치를 내려받고 읽어들일 수 있습니다.

말뭉치 다운로드

청와대 국민청원 데이터를 로컬에 내려 받는 파이썬 예제는 다음과 같습니다.

from Korpora import Korpora
Korpora.fetch("korean_petitions")

말뭉치 읽어들이기

청와대 국민청원 데이터를 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다. 말뭉치가 로컬에 없다면 다운로드도 함께 수행합니다.

from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("korean_petitions")

다음과 같이 실행해도 청와대 국민청원 데이터를 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.

from Korpora import KoreanPetitionsKorpus
corpus = KoreanPetitionsKorpus()

위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train은 청와대 국민청원 데이터의 train 데이터로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.

>>> corpus.train[0]
KoreanPetition(text="안녕하세요. 현재 사대, ...", category='육아/교육', num_agree=88, begin='2017-08-25', end='2017-09-24', title='학교는 ...')
>>> corpus.train[0].text
안녕하세요. 현재 사대, ...
>>> corpus.train[0].category
육아/교육
>>> corpus.train[0].num_agree
88
>>> corpus.train[0].begin
2017-08-25
>>> corpus.train[0].end
2017-09-24
>>> corpus.train[0].title
학교는 

get_all_texts라는 메소드를 실행하면 청와대 국민청원 데이터의 모든 text(청원 내용)를 확인할 수 있습니다. get_all_categories 메소드를 실행하면 청와대 국민청원 데이터의 모든 category(청원 범주)를 확인할 수 있습니다. get_all_num_agrees 메소드를 실행하면 청와대 국민청원 데이터의 모든 num_agree(청원 동의 수)를 확인할 수 있습니다. get_all_titles 메소드를 실행하면 청와대 국민청원 데이터의 모든 title(청원 제목)을 확인할 수 있습니다.

2. 터미널에서 사용하기

파이썬 콘솔 실행 없이 바로 말뭉치를 다운받을 수 있습니다. 다음과 같이 실행하면 됩니다.

korpora fetch --corpus korean_petitions