한국어 질문쌍

한국어 질문쌍(Paired Question v.2)는 songys@github 님이 공개한 데이터입니다. 데이터 정보는 다음과 같습니다.

데이터 구조는 다음과 같습니다.

속성명 내용
text 문장
pair text와 쌍을 이루는 문장
label text와 pair가 같은 질문이면 0, 다른 질문이면 1

1. 파이썬에서 사용하기

파이썬 콘솔을 실행한 뒤 말뭉치를 내려받고 읽어들일 수 있습니다.

말뭉치 다운로드

한국어 질문쌍을 로컬에 내려 받는 파이썬 예제는 다음과 같습니다.

from Korpora import Korpora
Korpora.fetch("question_pair")
Note

기본적으로 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 Korpora라는 디렉토리에 말뭉치를 내려 받습니다(~/Korpora). 다른 경로에 말뭉치를 다운로드 받고 싶다면 fetch 함수 실행시 root_dir=custom_path라는 인자를 추가하세요.

Tip

fetch 함수 실행시 force_download=True라는 인자를 줄 경우 해당 말뭉치가 이미 로컬에 있더라도 이를 무시하고 다시 내려 받습니다. 기본값은 False입니다.

말뭉치 읽어들이기

한국어 질문쌍을 파이썬 콘솔에서 읽어들이는 예제는 다음과 같습니다. 말뭉치가 로컬에 없다면 다운로드도 함께 수행합니다.

from Korpora import Korpora
corpus = Korpora.load("question_pair")

다음과 같이 실행해도 한국어 질문쌍을 읽어들일 수 있습니다. 수행 결과는 위의 코드와 동일합니다.

from Korpora import QuestionPairKorpus
corpus = QuestionPairKorpus()

위 코드 둘 중 하나를 택해 실행하면 corpus라는 변수에 말뭉치를 로드합니다. train은 한국어 질문쌍의 train 데이터로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.

>>> corpus.train[0]
LabeledSentencePair(text='1000일 만난 여자친구와 이별', pair='10년 연예의끝', label='1')
>>> corpus.train[0].text
1000일 만난 여자친구와 이별
>>> corpus.train[0].pair
10년 연예의끝
>>> corpus.train[0].label
1

test는 한국어 질문쌍의 test 데이터로 첫번째 인스턴스는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.

>>> corpus.test[0]
LabeledSentencePair(text='21살의 사랑에 대해', pair='사랑을 노력한다는게 말이 되나요?', label='1')

get_all_texts라는 메소드를 실행하면 한국어 질문쌍의 모든 text(문장)를 확인할 수 있습니다.

>>> corpus.get_all_texts()
['1000일 만난 여자친구와 이별', ... ]

get_all_pairs라는 메소드를 실행하면 한국어 질문쌍의 모든 pair(text와 쌍을 이루는 문장)를 확인할 수 있습니다.

>>> corpus.get_all_pairs()
[SentencePair(text='1000일 만난 여자친구와 이별', pair='10년 연예의끝'), ... ]

get_all_labels라는 메소드를 실행하면 한국어 질문쌍의 모든 label(text와 pair가 같은 질문이면 0, 다른 질문이면 1)를 확인할 수 있습니다.

>>> corpus.get_all_labels()
['1', ... ]

2. 터미널에서 사용하기

파이썬 콘솔 실행 없이 바로 말뭉치를 다운받을 수 있습니다. 다음과 같이 실행하면 됩니다.

korpora fetch --corpus question_pair
Note

기본적으로 사용자의 로컬 컴퓨터 루트 하위의 Korpora라는 디렉토리에 말뭉치를 내려 받습니다(~/Korpora). 다른 경로에 말뭉치를 다운로드 받고 싶다면 터미널에서 fetch 함수 실행시 --root_dir custom_path라는 인자를 추가하세요.

Tip

터미널에서 fetch 함수 실행시 --force_download라는 인자를 줄 경우 해당 말뭉치가 이미 로컬에 있더라도 이를 무시하고 다시 내려 받습니다.